【imooc-260】结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数 - 带源码课件 - 盘搜天堂 - 搜索网盘资源的天堂！

• file:coding-260-master.zip
• file:9-5 维度.mp4
• file:9-12 左零空间，四大子空间和研究子空间的原因.mp4
• file:9-4 直观理解欧几里得空间的子空间.mp4
• file:9-10 零空间与看待零空间的三个视角.mp4
• file:9-2 广义向量空间.mp4
• file:9-8 矩阵的秩和矩阵的逆.mp4
• file:4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数.mp4
• file:4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵.mp4
• file:4-2 实现属于我们自己的矩阵类.mp4
• file:4-4 实现矩阵的基本运算.mp4
• file:4-5 把矩阵看作是对系统的描述.mp4
• file:10-8 本章小结和更多和投影相关的话题.mp4
• file:10-1 正交基与标准正交基.mp4
• file:10-4 实现Gram-Schmidt过程.mp4
• file:10-6 矩阵的QR分解.mp4
• file:2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.mp4
• file:2-2 向量的更多术语和表示法.mp4
• file:1-3 线性代数与机器学习.mp4
• file:1-2 课程学习的更多补充说明.mp4
• file:1-4 课程使用环境搭建.mp4
• file:1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学.mp4
• file:7-8 非方阵的LU分解，矩阵的LDU分解和PLU分解.mp4
• file:7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法.mp4
• file:7-5 为什么矩阵的逆这么重要.mp4
• file:14-4 奇异值的几何意义.mp4
• file:14-3 什么是奇异值.mp4
• file:14-6 实践Scipy中的SVD分解.mp4
• file:14-7 SVD分解的应用.mp4
• file:3-4 向量点乘的直观理解.mp4
• file:3-7 Numpy中向量的基本使用.mp4
• file:3-1 规范化和单位向量.mp4
• file:12-7 华而不实的行列式的代数表达.mp4
• file:12-5 初等矩阵与行列式.mp4
• file:12-2 行列式的四大基本性质.mp4
• file:15-1 更广阔的线性代数世界，大家加油！.mp4
• file:13-2 特征值和特征向量的相关概念.mp4
• file:13-7 矩阵相似和背后的重要含义.mp4
• file:13-10 矩阵对角化的应用：求解矩阵的幂和动态系统.mp4
• file:13-6 实践Numpy中求解特征值和特征向量.mp4
• file:13-5 “不简单”的特征值.mp4
• file:11-1 空间的基和坐标系.mp4
• file:11-2 其他坐标系与标准坐标系的转换.mp4
• file:11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题.mp4
• file:8-2 线性相关和线性无关.mp4
• file:8-8 本章小结：形成自己的知识图谱.mp4
• file:6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法.mp4
• file:6-6 直观理解线性方程组解的结构.mp4
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• folder:第09章 向量空间，维度，和四大子空间
• folder:第04章 矩阵不只是m×n个数字
• folder:第10章 正交性，标准正交矩阵和投影
• folder:第02章 一切从向量开始
• folder:第01章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
• folder:第07章 初等矩阵和矩阵的可逆性
• folder:第14章 对称矩阵与矩阵的SVD分解
• folder:第03章 向量的高级话题
• folder:第12章 行列式
• folder:第13章 特征值与特征向量
• folder:第11章 坐标转换和线性变换
• folder:第08章 线性相关，线性无关与生成空间
• folder:第05章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题