【imooc-259】深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件 - 盘搜天堂 - 搜索

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• file:9-9 文本生成图像Text2Img_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4
• file:9-3 反卷积.mp4
• file:9-2 深度卷积对抗生成网络DCGAN(1).mp4
• file:8-9 数据介绍，词表生成.mp4
• file:8-8 图像生成文本模型对比与总结.mp4
• file:8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp4
• file:8-6 Show attend and Tell 模型.mp4
• file:8-4 Multi-Modal RNN模型.mp4
• file:8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本.mp4
• file:8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结.mp4
• file:8-20 训练流程代码.mp4
• file:8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现.mp4